Arm正式发布CSS for Mobile 2平台：首发神经加速GPU，携手《燕云十六声》革新移动AI画质

导读：在最新举办的年度技术大会上，Arm正式揭晓了第二代移动终端计算子系统（CSS for Mobile 2），全方位开启端侧AI原生计算与电影级移动渲染的新征程。该方案首度整合集成专用神经网络加速器的Mali G2-Ultra NX GPU，并配备搭载双SME2单元的C2 CPU集群，不仅实现了能效的大幅度跨越，更携手网易《燕云十六声》、腾讯以及Unity中国等产业伙伴，加速端侧神经图形与智能体AI技术的深度普及。

神经图形引擎登场：Mali G2-Ultra NX重塑移动渲染架构

伴随移动端负载从离散任务演变为持续运行的系统级AI体验，传统图形绘制方案迎来了底层范式的革新。Arm推出的全新Mali G2-Ultra NX作为业界顶尖的移动GPU，首次将专用神经网络加速器深度植入处理管线中，使图形渲染与AI运算能够在同一处理流中无缝配合。这种架构让开发者得以在GPU内部直接协同调度复杂负载，同时辅以全新执行引擎与第三代光线追踪单元（RTUv3），显著增强了应对高负载游戏场景的运算能力。

得益于专门设计的神经网络加速架构，Mali G2-Ultra NX在AI计算工况下可达成最高4倍的每瓦性能提升，为移动平台呈现高保真画质与精细细节提供了充沛的功耗冗余。而在常规游戏渲染中，新架构相比前代亦实现了最高14%的图形性能增幅。目前，vivo等主流终端设备厂商已明确表示，将在后续旗舰设备中全面引入这一技术体系，加速推动沉浸式移动游戏体验的普及。

在开发生态推进方面，Unity中国团结引擎与腾讯Magic Dawn技术底座已率先完成了对该项技术的深度融合。由Arm与Sumo Digital联合打造的技术演示《光影新生》，生动展现了新一代神经渲染的画质潜力。与此同时，网易旗下开放世界武侠作品燕云十六声正将该技术整合进自研弥赛亚引擎，并计划于年内推出支持神经超级采样（NSS）的版本；腾讯《暗区突围：无限》及叠纸游戏《无限暖暖》也已深入展开神经超级采样与降噪方案的实地应用。

C2 CPU集群协同调度：筑牢智能体AI算力底座

在以智能体为核心的全新时代，移动终端不仅需要兼顾多模型推理，还必须维持长时间的状态感知、程序调用与跨任务编排。作为整套计算系统的指挥核心，全新Arm C2 CPU集群由顶级旗舰核心C2-Ultra、高能效核心C2-Pro以及双SME2单元共同搭建，能够在极其严苛的手机功耗及散热边界内，维持超低延迟的任务响应。

得益于计算规格翻倍的双SME2架构，该集群在处理前沿端侧小语言模型时的执行速度大幅加快了70%。核心单元C2-Ultra在实现1.7倍AI性能提升的同时，单线程性能较上代增幅达15%，并在同等输出水准下成功降低38%功耗。目前，SME2技术方案已被支付宝、OPPO及vivo等厂商广泛采纳，阿里巴巴通义千问团队亦借助该方案验证了Qwen-Audio模型在端侧运行的高精度表现。

全栈生态布局就绪：加速下一代边缘智能落地

硬件实力的全面释放，必须依托成熟完备的软件生态支持。为帮助开发者更便捷地接入全新硬件特性，Arm推出了覆盖KleidiAI与神经图形开发套件的开发体系。借助全新打造的AI Portal服务，研发团队与AI智能体均可一站式检索、评估并部署适配优化的代码与模型库。

从单点组件突破到系统级算力互联，CSS for Mobile 2平台树立了移动计算架构的新标杆。随着CPU、GPU以及系统互联特性的协同演进，未来的移动设备将冲破传统能效束缚，为全球用户带来兼具高响应度与视效震撼的下一代智慧体验。